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如果情报过程回答了这个问题，这个循环可能就结束了。然而，在许多情况下，成功的情报过程会导致新问题的出现，或根据答案所采取的行动需要更多的情报。
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情报周期是一个普适的模型，大小问题都可以回答。但我们要重点注意的是，上述步骤不会自动产生良好的情报，我们将在下面讨论情报的质量。
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其次要求情报分析人员对于计算机网络的操作技术专业化。新兴的人工智能技术可以助力情报分析工作，自然语言处理技术、机器学习技术、密码破译技术、可视化技术等都需要专业人员才能更有效地使用。此外还需要多语种人才，需要培养他们的翻译和编译能力，从而更准确地在不同语境下正确识别、验证信息的含义，确定情报的价值。